AiThink用户与实体行为分析系统
申请试用 “应对内部威胁,,,,让内鬼无处遁形。。”
包括传统SIEM在内的很多安全解决方案,,无法洞察边界内部安全,,,且基于静态规则,,容易产生大量误报和噪音。。。UEBA的用户行为分析视角是对传统安全视角的有力补充。。。。UEBA解决方案除了复用传统SIEM数据源,,,还会接入用户上下文等数据信息,,,,并将数据全局关联到用户上。。然后利用AI机器学习算法,,进行行为基线分析和群体异常分析,,从而可以识别行为风险异常,,,,甚至可以检测出未知威胁。。。。
AiThink用户与实体行为分析系统,,应对内部威胁,,,让内鬼无处遁形。。
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建立行为基线
监控和分析用户、、、实体的行为,,能够从IT系统收集数据并创建实体的行为基线。。。
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检测异常行为
与行为基线的偏差很重要,,,,可能表示内部人员攻击或其他安全威胁。。
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检测未知威胁
利用机器学习和大数据分析技术,,,,检测未知威胁,,,,即使以前从未见过的攻击。。
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全局关联
UEBA能够识别跨多个用户、、实体或IP的安全事件,,,,还可以组合来自许多不同来源的数据,,,,例如反恶意软件、、、防火墙、、、、代理、、、、DLP和VPN,,,将多个活动组合到一个安全事件中。。
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